傳統的蕪湖自動化設備維護管理一般分為糾正性維護、預防性維護和預測性維護。這些維護的實施，在很大程度上可以保持設備的穩定運行。但在設備維護過程中，有些設備的內部狀態可能無法檢測到。

　　如果能提前檢測出導致設備異常的相關數據，并用統計方法對數據進行分析，就不可能完全知道設備是否異常，我們可以有效地了解設備組織的趨勢，進而從數據中判斷設備的狀態，判斷設備組織是否需要立即更換，以防止設備突發故障影響工廠生產。
　　了解設備狀態提前準備滿足設備更換需要的零部件，可以有效把握零部件采購需求，降低零部件采購成本，提高工廠競爭力。一般來說，自動化設備的技術含量比較高，相關的維護要求也比較復雜。因此，對員工的維修水平也提出了更高的要求。
　　目前，由于人員技術水平不能滿足要求，自動化設備不能發揮應有的作用，故障率較高。針對這種情況，有必要采取各種措施提高職工的技術水平。具體來說，首先要檢查新員工的招收情況。